CheekAge : Biological Age Test : एक नई उम्र की घड़ी
CheekAge एक तरह का एपिजेनेटिक घड़ी है, जो व्यक्ति की “जैविक उम्र” मापने का एक तरीका है। यह उपकरण डीएनए और उस पर लागू रासायनिक पैटर्न का अध्ययन करके एक व्यक्ति की जैविक उम्र का आंकलन करता है। डॉ. डेविड फर्मन, बक इंस्टीट्यूट फॉर रिसर्च ऑन एजिंग, कैलिफोर्निया के सहायक प्रोफेसर ने लाइव साइंस से बातचीत में कहा, “कई मामलों में जैविक उम्र किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य को समझने में उस व्यक्ति की उम्र से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होती है।”
इस अध्ययन में 69 से 101 वर्ष के बीच के वयस्कों को शामिल किया गया था, और CheekAge ने यह दिखाया कि अगले 12 महीनों में उनकी मृत्यु का जोखिम 21 प्रतिशत बढ़ गया है।
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कैसे काम करता है CheekAge?
CheekAge गाल से लिए गए स्वाब नमूनों में पाए गए डीएनए मेथीलेशन पैटर्न का विश्लेषण करता है। यह पैटर्न एक व्यक्ति के स्वास्थ्य के विभिन्न पहलुओं को दर्शाता है, जैसे उनकी शारीरिक स्थिति, शैक्षिक स्तर, बॉडी मास इंडेक्स (BMI), और मानसिक तनाव। इसके आधार पर एक “CheekAge स्कोर” दिया जाता है, जो व्यक्ति की जैविक उम्र और स्वास्थ्य स्थिति को प्रतिबिंबित करता है। मैक्सिम शोक्हिरेव, अध्ययन के पहले लेखक ने कहा, “हमें हैरानी हुई कि CheekAge ने एक अलग ऊतक (गाल की कोशिकाएं) में इतनी अच्छी तरह काम किया। यह सुझाव देता है कि CheekAge विभिन्न ऊतक प्रकारों के बीच स्वास्थ्य संकेतों को पकड़ रहा है।”
क्या यह परीक्षण भविष्य में सहायक साबित हो सकता है?
CheekAge का उपयोग अब तक मृत्यु के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए किया गया है, लेकिन भविष्य में इसका उपयोग अन्य स्वास्थ्य परिणामों जैसे उम्र संबंधी बीमारियों के अनुमान के लिए भी किया जा सकता है। हालांकि, इस विषय में और अधिक शोध की आवश्यकता है। स्टीव होरवाथ, मानव आनुवंशिकी और जैव सांख्यिकी के प्रोफेसर, UCLA ने लाइव साइंस से बातचीत में कहा, “एपिजेनेटिक घड़ी का एक मुख्य उद्देश्य उन हस्तक्षेपों की पहचान करना है, जो इन प्राकृतिक उम्र बढ़ने की प्रक्रियाओं को प्रभावित या धीमा कर सकते हैं।”
यह भी पढ़ें : Heart attack warning signs : हार्ट अटैक से पहले पहचानें ये 5 चेतावनी संकेत CheekAge एक नया और अनोखा उपकरण है जो जैविक उम्र के आधार पर मृत्यु के जोखिम का अनुमान लगाता है। यह शोध भविष्य में स्वास्थ्य संबंधी निर्णयों को बेहतर तरीके से समझने और उम्र बढ़ने की प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने में मदद कर सकता है। हालांकि, इसके और अधिक शोध और परीक्षण की आवश्यकता है ताकि इसे और अधिक सटीक और प्रभावी बनाया जा सके।
